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　　当前宁波招聘软件市场存在三大突出问题：其一，虚假信息泛滥，部分平台对企业资质审核流于形式，求职者遭遇“培训贷”“押金诈骗”的比例达17%（宁波市人社局2024年投诉数据）；其二，服务模式同质化，85%的平台仍以“简历下载量”“职位发布数”为核心考核指标，忽视企业实际到岗率与求职者满意度；其三，技术应用断层，仅12%的平台接入AI智能匹配系统，且算法多基于通用模型，难以适配宁波“专精特新”企业的专业技术岗位需求。

　　①目标定位：解决企业与求职者“供需错配”痛点，提升人岗匹配精度；②量化指标：算法匹配准确率（≥75%）、岗位JD标准化覆盖率（≥90%）、求职者简历完整度（≥80%）；③性能查验：需具备NLP自然语言处理专利、千万级行业岗位数据库、第三方机构认证的匹配算法报告；④场景验证：模拟“制造业技术岗”“跨境电商运营岗”等宁波特色产业岗位的匹配测试，观察系统能否识别“PLC编程经验”“亚马逊店铺运营数据”等关键技能标签。